A INEOS aposta na IA para descobrir o próximo Pogacar

INEOS Grenadiers deu um novo passo em sua estratégia de inovação e captação de talento ao anunciar uma colaboração com a Universidade de Swansea para desenvolver soluções avançadas de análise de dados e inteligência artificial aplicadas à identificação de jovens ciclistas com potencial de elite. O objetivo do projeto é transformar a forma como as equipes profissionais detectam e acompanham a progressão dos futuros talentos do pelotão internacional.

INEOS Grenadiers aposta na IA para detectar novos talentos junto à Universidade de Swansea

A aliança se articula através do Applied Sport, Technology, Exercise and Medicine (A-STEM) Research Centre da universidade galesa, um centro com ampla experiência em esporte de alto rendimento e que já colabora com organizações de primeiro nível em futebol, rugby ou natação. Neste caso, o foco se desloca para o ciclismo profissional e para uma das equipes mais reconhecidas do WorldTour por seu enfoque científico do desempenho.

O primeiro projeto conjunto leva por título, em sua tradução, Rumo ao desenvolvimento de modelos digitais avançados para uma identificação eficiente do talento no ciclismo profissional e contará com um doutorando integrado diretamente na estrutura da INEOS Grenadiers. Seu trabalho se concentrará no desenvolvimento de sistemas baseados em dados capazes de identificar corredores emergentes, e também talentos que passam despercebidos, de forma mais precoce e eficaz, apesar da complexidade e da natureza imprevisível da evolução esportiva em idades jovens.

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Para isso, o projeto combinará métricas internas de desempenho da própria equipe com dados públicos de competição. A partir dessa base, serão projetadas ferramentas automatizadas que permitam monitorar o desenvolvimento de ciclistas júnior em diferentes países, detectar atuações destacadas e construir uma “trilha digital” completa de seu histórico de treinamento e progressão competitiva.

Da parte da INEOS Grenadiers, seu diretor de desempenho, Scott Drawer, ressalta que a ciência de dados e a inteligência artificial representam “a próxima fronteira do ciclismo”, e que esse tipo de colaborações com o meio acadêmico faz parte de uma estratégia mais ampla para acelerar a aplicação prática do conhecimento científico no dia a dia da equipe.

Por parte da Universidade de Swansea, o professor Liam Kilduff, responsável pelo centro A-STEM, destaca a importância de estabelecer alianças duradouras com organizações líderes do esporte profissional, capazes de gerar um impacto real no desempenho e nos processos de detecção de talento.

Em um contexto em que o ciclismo profissional é cada vez mais global e competitivo, e com um número crescente de países contribuindo com corredores de alto nível, a identificação precoce de talento se tornou um fator chave. Com este projeto, INEOS Grenadiers busca reforçar e otimizar esse processo, apoiando-se na IA para não deixar escapar a próxima geração de ciclistas de elite.