Uma IA feita sob medida permitiu que ela melhorasse em pouco tempo: a campeã olímpica está cansada de treinar às cegas

Kristen Faulkner abriu uma janela pouco habitual para o trabalho invisível que existe por trás de seu desempenho. A campeã olímpica de estrada contou que está há dois meses dedicada a desenvolver sua própria ferramenta de inteligência artificial com o objetivo de entender melhor como seu corpo responde e transformar todas essas informações em decisões úteis para treinar e competir. Faulkner afirma que acaba de registrar seu melhor desempenho de potência em 20 minutos.

Kristen Faulkner transforma seus dados em desempenho e afirma que alcançou sua melhor potência em 20 minutos graças a uma IA criada por ela mesma

O mais notável da corredora da EF Education-Oatly não é apenas o uso da IA, mas o motivo que a levou a construí-la. A americana explica que a pesquisa que precisava sobre seu próprio corpo "não existia", especialmente em um campo onde considera que ainda há muito poucos estudos focados em mulheres e, ainda mais, em atletas de elite. Por isso, decidiu trabalhar por conta própria. "Peguei o assunto em minhas mãos e comecei a escrever eu mesma essa pesquisa", ela menciona em sua publicação no LinkedIn onde explica tudo.

Faulkner, bicampeã olímpica em Paris 2024 (estrada e perseguição por equipes), conta que durante quase uma década acumulou dados biométricos sem encontrar uma forma realmente útil de integrá-los. Frequência cardíaca, variabilidade da frequência cardíaca, sono, peso, potência, temperatura, carga de treinamento, fases do ciclo menstrual, análises e escaneamentos DEXA faziam parte de um enorme arquivo que, até agora, estava disperso. Segundo sua explicação, o problema não era a falta de dados, mas que cada plataforma oferecia apenas uma parte do quadro completo.

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A partir daí, decidiu construir um sistema próprio capaz de reunir as fontes que utiliza como atleta e cruzá-las com 4.400 horas de histórico de treinamento. Sua ideia não era ter um painel mais bonito nem outro resumo estatístico, mas desenvolver modelos personalizados de sua fisiologia. Em suas palavras, "cada modelo é treinado com meu corpo", "cada descoberta é específica do meu histórico" e "cada resultado é acionável, não apenas interessante."

Esse enfoque, segundo a corredora americana, já teve uma aplicação competitiva direta na preparação para os Campeonatos Pan-Americanos, onde este ano conquistou três medalhas de ouro. Faulkner afirma ainda que essa mesma ferramenta é a que a ajudou agora a alcançar seu melhor dado de potência em 20 minutos, um dado especialmente relevante por se tratar de uma das referências mais utilizadas para medir o estado de forma de uma ciclista.

A publicação também ajuda a entender melhor por que esse projeto se encaixa em seu perfil. Faulkner lembra que estudou informática em Harvard, que trabalhou em capital de risco e que investe ativamente em empresas ligadas à inteligência artificial. Todo esse conhecimento a levou agora ao ciclismo profissional, onde compete no WorldTour enquanto se prepara para seu grande objetivo de médio prazo, defender a medalha de ouro olímpica em Los Angeles 2028.

Seu recado também deixa uma ideia de fundo que vai além de seu caso particular. Faulkner está convencida de que a inteligência artificial pode mudar a pesquisa sobre desempenho feminino "desde a base" e quer fazer parte desse processo. Ela não vê isso como uma moda tecnológica, mas como uma maneira de preencher um vazio histórico no conhecimento aplicado ao esporte de alto nível feminino.

Isso também se encaixa na forma como ela mesma explica sua trajetória esportiva. Faulkner lembra que chegou tarde ao ciclismo e que nunca teve a vantagem de uma longa formação prévia em competição. Sua resposta, segundo ela, foi compensar isso com análise, estudo e preparação. Antes de sua primeira corrida europeia, chegou até a fazer fichas sobre rivais, estudar cada curva dos percursos e revisar seus dados com obsessão. Agora, essa mesma lógica a levou um passo além com uma ferramenta projetada por ela mesma.

Esse tipo de iniciativa se alinha com o passo que também demos recentemente na Brujulabike, onde acabamos de lançar nossa própria inteligência artificial aplicada ao ciclismo. Através de Brujulabike Coach, qualquer ciclista pode acessar um planejamento guiado baseado em seus dados, com recomendações adaptadas e um enfoque prático que busca aproximar esse tipo de ferramenta, até agora reservada a perfis mais avançados, a um uso real no dia a dia.