Canyon-SRAM aposta na inteligência artificial para descobrir o que melhora o desempenho de suas ciclistas

A inteligência artificial continua ganhando espaço no ciclismo profissional. A Canyon-SRAM anunciou uma colaboração com a empresa americana FasCat Coaching para analisar o histórico de treinamento e desempenho de suas ciclistas por meio de IA. O objetivo é descobrir padrões que ajudem a explicar seus melhores resultados e utilizar essa informação para otimizar a preparação de 2027.

Canyon-SRAM utilizará inteligência artificial para descobrir quais treinamentos funcionam melhor

A equipe alemã do Women's WorldTour incorporou a FasCat Coaching como parceira de pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial durante o restante de 2026. A colaboração se concentrará em realizar análises individuais de temporada sobre determinadas corredoras selecionadas pelo departamento de desempenho.

Para isso, utilizarão o CoachCat, uma plataforma capaz de processar grandes quantidades de dados acumulados durante a trajetória esportiva de uma ciclista, incluindo históricos de cinco temporadas ou mais.

A principal novidade não está em coletar informações, algo comum nas equipes profissionais, mas em analisá-las conjuntamente para encontrar relações que poderiam passar despercebidas.

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O sistema estuda quais blocos de treinamento produziram maiores melhorias, quando o desempenho estagnou ou que tipo de preparação precedeu os melhores resultados. Também cruza os dados de carga de treinamento com fatores como a exposição ao calor, a altitude, o sono ou a variabilidade da frequência cardíaca (HRV).

A partir dessa informação, o CoachCat tenta identificar quais estratégias funcionaram melhor para cada corredora e propõe ajustes para sua planejamento futuro.

A FasCat resume o funcionamento de sua tecnologia em três passos: analisar, prever e prescrever.

A tecnologia já foi testada antes do Tour de France Femmes

Embora o acordo tenha sido anunciado agora, ambas as partes já haviam trabalhado juntas antes do Tour de France Femmes de 2026.

Durante aquela colaboração, a FasCat analisou o histórico das corredoras da Canyon-SRAM para realizar previsões de potência em etapas decisivas, incluindo as subidas ao Mont Ventoux e ao Col d'Èze.

Segundo explica a empresa, os dados obtidos durante a competição permitiram validar aquelas previsões e aperfeiçoar o modelo, que agora servirá para detectar oportunidades de melhoria para a próxima temporada.

Frank Overton, fundador e diretor executivo da FasCat Coaching, considera que as equipes ainda não estão aproveitando todo o potencial da informação que coletam:

"As equipes WorldTour dispõem de uma enorme quantidade de dados não explorados que poderiam dizer exatamente por que uma ciclista ganhou ou perdeu, e o que deveriam mudar. O CoachCat encontra essas respostas em minutos, não em meses".

Por sua vez, Dan Fleeman, diretor de desempenho da Canyon-SRAM, explica o interesse da equipe nesta tecnologia:

"Sempre buscamos novas formas de compreender o desempenho, e a análise por meio de inteligência artificial de todo o histórico de uma ciclista é um próximo passo natural".

"As análises de IA da FasCat oferecem ao nosso pessoal de desempenho uma nova e objetiva perspectiva sobre o que impulsionou os melhores resultados de cada corredora e onde podemos melhorar para 2027", acrescenta Fleeman.

A inteligência artificial começa a ocupar um lugar importante no pelotão profissional

A aposta da Canyon-SRAM chega em um momento em que cada vez mais estruturas profissionais buscam transferir a inteligência artificial para seus departamentos de desempenho.

Um dos exemplos mais destacados é o da INEOS e sua aliança com a Netcompany para incorporar a plataforma PULSE, uma tecnologia projetada para centralizar informações de treinamento, competição e recuperação, e facilitar a tomada de decisões.

Embora ambas as iniciativas compartilhem o objetivo de aproveitar melhor os dados, suas abordagens são diferentes. Enquanto PULSE tem um âmbito de aplicação mais amplo, que inclui a gestão da equipe e as decisões durante a competição, o CoachCat se concentra especialmente na análise histórica do desempenho e no planejamento individual do treinamento.

De qualquer forma, a abordagem é similar: utilizar a tecnologia para encontrar pequenas vantagens competitivas em um esporte onde as margens entre ganhar e perder são cada vez mais estreitas.

A Canyon-SRAM não comunicou quantas corredoras participarão deste programa nem se a colaboração com a FasCat continuará durante 2027. Por enquanto, o acordo confirmado se limita aos últimos meses de 2026, com o objetivo de preparar a próxima temporada.