O robô ciclista que aprende sozinho já faz front flips em uma Specialized de carbono

O Instituto de Robótica e IA, que desenvolve robôs avançados e máquinas inteligentes com sede em Massachusetts, elevou o nível dos robôs ciclistas este ano com truques de freestyle aprendidos por IA. Além disso, faz isso sobre uma das bicicletas mais exclusivas em que uma criança pode aprender a andar de bicicleta.

O robô que faz front flips… sobre uma Specialized Hotwalk Carbon

O Ultra Mobile Vehicle (UMV), o robô ciclista desenvolvido pelo RAI Institute, voltou a agitar a internet. Se há apenas alguns meses surpreendia com equilíbrios impossíveis, saltos e condução marcha à ré, agora deu um passo além e é capaz de encadear front flips completos, uma manobra mais própria de qualquer rider de MTB do que de um robô de laboratório. A cena já seria chamativa por si só, mas é ainda mais impressionante ao verificar que o UMV continua utilizando uma Specialized Hotwalk Carbon, uma bicicleta de equilíbrio para crianças que compartilha parte da tecnologia que a Specialized monta em seus modelos vencedores da Copa do Mundo de XCO.

A Hotwalk Carbon é uma raridade dentro do segmento infantil. Custava cerca de 600€, atualmente está esgotada e descontinuada, e Specialized a projetou como se fosse uma versão reduzida de suas bicicletas de competição, com quadro, garfo, guidão e rodas fabricados inteiramente em carbono, um quadro FACT 9r ultraleve, rodas com pneus Rhythm Lite, um selim Body Geometry de baixa fricção com alça para transporte e uma geometria proporcionada que busca replicar as sensações de uma bicicleta de alto desempenho. No conjunto, é uma plataforma surpreendentemente avançada para um robô… e para qualquer criança.

 

 

 

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Mais além do espetáculo, o que torna o UMV realmente singular é sua forma de aprender. Baseia-se em Reinforcement Learning, um sistema onde a IA testa, falha, corrige e tenta novamente até dominar cada gesto. É o equivalente digital de um rider repetindo um truque até que saia limpo. Esse método explica como ele passou em tão pouco tempo de manter o equilíbrio a executar um front flip completo com uma fluidez inesperada.

Em sua página oficial, o diretor executivo do RAI Institute, Marc Raibert, resume a missão: “Precisamos fazer robôs mais inteligentes, ágeis e habilidosos, e que sejam mais fáceis de usar — mais parecidos com as pessoas… Os robôs aumentarão a produtividade, liberarão as pessoas de trabalhos perigosos, cuidarão de pessoas dependentes e, em geral, ajudarão a viver melhor”.

Um objetivo ambicioso que contrasta com as imagens atuais do UMV: um pequeno robô quebrando a barreira entre equilíbrio e freestyle.